课程介绍

课程章节 （19节课）

1_ 产品介绍
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1.1 少林派开发板介绍
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2_ 开发指南
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2.1 少林派HDMI连接显示Ubuntu桌面端
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3_ 环境搭建
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3.1 少林派开发板刷机升级流程
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4_ AI实战
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4.1 基于少林派及LeNet5的手写数字识别
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4.2 基于少林派及ResNet的猫狗分类
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4.3 基于少林派及YOLOv5的目标检测
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4.4 基于少林派的YOLO3D实战项目
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4.5 基于少林派及ICNet神经网络实现道路场景分割
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4.6 基于少林派及LSTM的股票预测
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4.7 基于少林派及CenterNet实现图像分割
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4.8 基于少林派及ReconNet的图像重建
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4.9 基于少林派及LPRNet的目标检测算法移植与测试
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4.10 基于少林派及Mask R-CNN神经网络实现实例分割
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4.11 基于少林派及PP-OCRv2实现文本识别
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4.12 基于少林派及RetinaFace实现人脸识别
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4.13 基于少林派及Yolact实现目标跟踪
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4.14 基于少林派及FALSR超分辨率图像模型测试
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4.15 基于少林派及HRNet的姿态识别
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4.16 基于少林派及MiDas的深度估计算法
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课程目标

学生在完成本课程的学习后将能够掌握以下能力：

1. 对开发板芯片应用及开发板设计有基本了解

2. 掌握少林派开发板刷机升级

3. 通过少林派HDMI连接显示Ubuntu桌面端

4. 通过少林派连接并运行AI实战项目

课程对象

有一定人工智能和linux开发基础的AI开发爱好者

课程推荐

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少林派开发板实战课

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RISC-V+TPU开发板实战课

本课程介绍了华山派的硬件电路设计以及外设资源使用操作方法，并且提供了AI的硬件加速接口使用教程和一些基础AI实例

华山派 -- CV1812H开发板，是算能和生态伙伴硬件十万个为什么联合推出的开源生态开发板，为广大使用者提供基于RISC-V的开源开发环境，以视觉、AI场景开发为核心实现功能，芯片更集成第二代全自研深度学习张量处理器（TPU），全自研智能图像处理引擎（Smart ISP），硬件级别高度安全资料保护架构（Security），语音处理引擎及H.264/265智能编解码技术，同时还有配套的多媒体软件平台和IVE硬件加速接口，使AI部署与执行更加高效、快速、便捷。主流的深度学习框架，比如Caffe，Pytorch，ONNX ，MXNet和TensorFlow(Lite) 框架的主流网络可以轻松的移植到平台上。

课程特点

  1. 内容资料丰富齐全，开发板硬件设计、sdk使用文档、平台开发指南、样例代码脚本
  2. 学习路线科学合理，通过开发板的介绍和基础例程使用来了解学习开发板，再通过内部系统架构和代码的学习来深入理解开发细节，最后引出实战项目，让开发板物尽其用，也共用户自行开发时作为参考
  3. 适用不同受众人群，对于想要快速使用开发功能的用户，课程提供有许多代码样例的使用及功能展示，只需修改、组合就能完成不同功能的实现；而对于相关行业的热爱者或开发者，课程也提供了详细的sdk开发使用指南和代码样例分析文档，有助于用户深入了解
  4. 课程相关长期维护，未来我们将推出更多开发课程，与广大开发者技术交流、共同成长。

课程内容

华山派开发板配套开源代码链接：https://github.com/sophgo/sophpi-huashan.git

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