少林派开发板刷机升级流程

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课程章节（19节课）

1_ 产品介绍

1.1 少林派开发板介绍

2_ 开发指南

2.1 少林派HDMI连接显示Ubuntu桌面端

3_ 环境搭建

3.1 少林派开发板刷机升级流程

4.1 基于少林派及LeNet5的手写数字识别

4.2 基于少林派及ResNet的猫狗分类

4.3 基于少林派及YOLOv5的目标检测

4.4 基于少林派的YOLO3D实战项目

4.5 基于少林派及ICNet神经网络实现道路场景分割

4.6 基于少林派及LSTM的股票预测

4.7 基于少林派及ReconNet的图像重建

4.8 基于少林派及Mask R-CNN神经网络实现实例分割

4.9 基于少林派及RetinaFace实现人脸识别

4.10 基于少林派及CenterNet实现图像分割

4.11 基于少林派及LPRNet的目标检测算法移植与测试

4.12 基于少林派及PP-OCRv2实现文本识别

4.13 基于少林派及Yolact实现目标跟踪

4.14 基于少林派及FALSR超分辨率图像模型测试

4.15 基于少林派及HRNet的姿态识别

4.16 基于少林派及MiDas的深度估计算法