2022 CCF大数据与计算智能大赛

竞赛介绍

CCF大数据与计算智能大赛(简称CCF BDCI)由中国计算机学会于2013年创办,是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。算能作为大赛合作方提供了赛题「基于TPU平台实现人群密度估计」及TPU算力硬件支持,吸引了众多企业、高校和科研院所的开发人员参加。

竞赛流程

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赛制及评分

赛题介绍

  • 赛题背景:人群密度估计是计算机视觉中的一项重要任务,旨在同时识别各种情况下的任意大小的目标,包括稀疏和杂乱的场景。它主要应用于现实生活中的自动化公共监控,能够在公共安全管理、公共空间设计、数据收集分析等方面发挥重要的作用。
  • 赛题任务:本次比赛致力于人群密度估计任务在TPU平台的落地。参赛者选用预训练的模型部署在算能TPU芯片上,无需自己训练模型。参赛者在实现模型部署的过程中需要兼顾精度与推理速度。

评分机制

  • 1. 通过Mean Absolute Error(MAE)、Mean Squared Error(MSE)和Normalized Absolute Error(NAE)三个指标评估模型精度。
  • 2. 通过模型推理时间i_time评估模型性能,i_time应为数据集图片推理的平均时间,单位为ms。
  • 3. 最终得分计算公式为:score=(200-MAE)*0.2+(350-MSE)*0.1+(0.3-NAE)*200+(1000-i_time)*0.1。
  • 4. 为保证参赛者提交模型具有实际应用价值,我们为每一项指标设置了无效范围:
    • MAE无效范围:>250
    • RMSE无效范围:>500
    • NAE无效范围:>0.4
    • i_time无效范围:>2000ms
    参赛者提交的模型若有任意一项指标处于无效范围,则该提交为无效提交。

奖项设置

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赛事奖项

奖项
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说明
CCF BDCI综合奖项
综合特等奖1支(奖金人民币30,000元 & 由CCF颁发的权威证书)
最佳算法能力奖1支(奖金人民币10,000元 & 由CCF颁发的权威证书)
最佳商业价值奖1支(奖金人民币10,000元 & 由CCF颁发的权威证书)
最佳创新探索奖1支(奖金人民币10,000元 & 由CCF颁发的权威证书)
本赛题一等奖获奖团队可参与该奖项的评审
CCF BDCI优秀指导老师
CCF BDCI优秀指导老师奖(由CCF颁发的权威证书)
本赛题一等奖获奖团队指导老师可获得该奖项
参赛特别奖
参赛过程中将根据参赛团队周榜、邀请等活动可获得特别奖项
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就业与孵化机会
绿色通道:优秀团队可获得相关赛题出题单位实习、就职绿色通道;
创业孵化:优秀团队可获得由政府、投资机构投提供的融资、孵化支持;
落地应用:优秀团队可获得由大赛各合作单位提供的项目成果应用、试点机会
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特别贡献奖
在大赛组织工作中做出突出贡献的个人或单位可获得
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优秀合作伙伴奖
对大赛组织做出重要支持的合作单位可获得
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参考资料

赛题分享

联系我们

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联系人:滕老师
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电子邮箱: da.teng@sophgo.com